在新零售领域，无人零售可分为货架、自动贩卖机（无人货柜）、无人便利店、无人超市等场景。最近，一些瞄准办公室场景的无人货架品牌，曝出了大规模的裁员、转型或合并的消息。而与之相比，在社区场景下，自动贩卖机（无人货柜）、无人便利店的项目却在不断涌现。 虎哥所居住的小区，是一个比较典型的成都社区，常住人口有几千人，电梯高层靠物管办公处的底楼架空层、小区进门后的空地，是比较典型的无人零售机器摆放的地方。这里除了速递易、顺丰等快递柜类型之外，最近1年多出现了多种无人货柜。 最开始摆放的2种机器。第1台是瞄准家庭蔬菜肉类的配送，但虎哥基本上就没有见到人用过。第2台自从开始摆放后就从来没有见过里面摆放货品，估计这家的资金链有问题。摆放了几个月后，这两种柜子就不见了。 第3种机器是卖德清源有机鸡蛋的，通过手机扫码进行支付。机器放在小区进门后的空地，柜子上打的就是“三无蛋”概念，但虎哥纳闷，隔这里不到50米就有红旗超市、舞东风，社区用户除了一开始好奇尝鲜的用无人货柜买鸡蛋的，干嘛不多走几步就到超市里买鸡蛋了，别人还有积分卡呢。 第4种是农夫山泉的无人货柜。能看到里面销售的是自有品牌下的茶类、果汁类、功能类等饮料，在屏幕上选购产品后，通过手机支付就可拿到对应产品。 虎哥问了问周围的朋友，看看他们都在社区里或靠近社区都看到了哪些无人零售业态。除了大家谈得较多的盒马鲜生、苏宁苏鲜生精品超市这类以生鲜现购现吃来引流的新零售业态，结果发现自助书屋、零食饮料、便民生鲜等是社区无人零售的主要业态。 文轩云图、小新书屋、缤纷魔方、仓鼠立购、缤果盒子等无人便利店项目都在成都落地，京东旗下的京东到家go、嗨便利无人货柜等开始慢慢出现在成都的街头。也有专注于办公楼楼景的无人商店“17闪店”等。以下简举几例。 小新书屋以物联网、云技术为依托，当使用者想要借书时，他只需来到最近的智能书柜，用手机（小程序）直接遥控打开柜门，选书、试看、取走，看完后可在任一个书柜中开门还书，整个借书过程能保持在1分钟之内。 成都图书馆的24小时自助图书馆自2015年便登陆成都街头，采取RFID技术读者可方便快捷地进行自助注册、自助借书、自助还书、自助续借等操作。 成都文轩集团旗下的文轩云图推出的24小时无人图书馆已在成都多地落地，通过文轩云图APP，可以快速查询附近借阅网点，并体验借书、还书、续借、转借及购买图书等多样化的服务。 采取手机扫码购物、货架选购、微信自助结算的功能，产品上主要为果蔬类。由于生鲜自助售货机具有保鲜冷藏功能，因此可以销售蔬菜、肉类、水果等日常所需的生鲜商品。 2017年7月，成都首个以生鲜农产品为主的无人超市——“e菜市社区便民生鲜自助售卖店”,在玉林掀开面纱。 欧尚1分钟采用集装箱式，总面积约十多平方米，所售商品以速食品、零食、饮料和水果为主，售货过程完全数字化。 在类型上，进入到成都社区的无人零售形式以“无人货柜”居多，销售品类方面以零食快消品居多。而农副产品诸如鸡蛋、果蔬等居家刚需产品却并没有太多的品牌入驻，虎哥认为这和消费者固有的购物习惯有关。 果蔬类产品购买过程中，消费者习惯亲自挑选，而无人货柜形式是隔着玻璃进行购买。因此在社区场景下，相对于瓜果蔬菜、农副产品，零食、生活用品等会更有市场，一是满足即看即买即用的用户状态，二是在供应链方面会更易建立。 在本质上，社区无人零售行业归根结底是零售业，自然离不开选址、品类选择、潜在消费群体调查、购买力调查等等。 譬如“欧尚1分钟”选址经验是，店面周边每天经过的人流量达到2000人就可以考虑开店。从概率上考量，这个数字应该就是无人店的进店人群基数。同时根据小区属性和周围人群的消费能力，无人零售根据不同，要有针对性的销售。 譬如“e菜市社区便民生鲜自助售卖点”位于武侯区玉林街道电信南街25号，周围大多是老居民区，解决了老人买菜的刚需。同时，“e菜市社区便民生鲜自助售卖点”采取的是最原始的识别技术：在操作屏上按下选择商品的柜门编号，屏上即显示要购买的商品，随后通过手机扫码或者投币支付完成付款。支付过程足够简单。 虎哥曾采访过在很多小区内设立的新希望旗下标准化的鲜奶屋，鲜生活的目标是以五百米生活圈为目标，在社区内建设小而精的社区冷链直营网，形成最后五百米网格化物流的最优解决方案。 由于属于是自带造血系统的配送服务，通过线下鲜奶的收入，已经把配送成本的80%到95%消化掉了，接下来和其他第三方业务做整个配送嫁接的时候，基本上就是做增量、做加法，这个效率很高。 因为有自有冷链平台进行配送。所以成本可控，效率更高。一个城市不可能有那么多1000户以上的社区，面对那些几百户人的社区怎么办？自动柜员机就是一个解决方法。 技术方面，虎哥发现无人零售呈现传统方式和新技术并驾齐驱的局势。其中红外扫码、传统轨道均为比较传统的方式，而RFID技术目前来说使用较高。 德杉科技市场总监詹政曦向虎哥介绍：“目前主流的无人货柜SKU识别技术有三种，分别是RFID、重量传感、视频识别。细分的话RFID又可以分为高频和超高频，重力识别也可分为托盘重力和分托盘重力。而三种技术各有优缺点，并没有一个技术足够优秀能替代其他技术。” RFID技术：通过在商品上帖标签来识别商品品类，识别准确率很高（高频不能支持金属和铝箔包装，超高频可以支持金属包装和锡箔纸包装商品），商品可以任意叠放。但是采用一物一标签的方式，一个RFID标签成本是 0.2-0.5元，虽然可以二次使用，但是在这个场景下，很难进行标签的回收。因此意味着标签越多成本就越高，比较不经济。 重力识别技术：通过商品不同品类不同重量来识别SKU，识别准确率较高，商品可以随意叠放，但不支持相同重量不同品类的商品。同时没有标签成本。 视频识别技术：基于计算机视觉的识别技术对商品进行学习，通过摄像头识别SKU，识别率较高，同时没有标签成本。但是运营中的数据处理也需要更强算力资源，成本也不低。另外，脸部识别、物体识别的准确率和容错率目前也都不太理想。 值得注意的一点是，欧尚一分钟是欧尚与海信合作诞生的新零售品牌。但在此之前，欧尚曾与缤果盒子合作开发无人超市，采用的是更先进的识别技术，但是因为各种原因终止了与缤果盒子的合作。在最近的合作中，欧尚选择了相对比较传统的红外扫码技术。也说明在某些场景下，传统技术因为由于足够成熟，不失为一个最稳妥的选择。 目前在新零售技术场景下，技术方面仍旧处于新老交替状态。虽然诸如视频识别等技术虽然相对来说更智能，但是在成熟度上不一定优于传统技术。但归根结底，所售品类的不同，决定了技术的不同。 无人零售的确非常热，这也与地产价格上扬推涨门店租金、人工成本上涨快、物流运行质量有待进一步优化有关。 据艾瑞咨询统计数据，2017年无人零售市场（含贩卖机）交易规模保守估计将接近200亿元，预计2020年将突破650亿，三年复合增长率在50%左右。 以无人售货机为例，在日本分布着各种无人售货机560万台，平均每27个人就有一台；在美国，无人售货机也有800多万台，平均每40个人就有一台。以美国的人均无人售货机水平来测算，中国大约需要铺设3000万台，这个广阔的市场有待众多企业去抢占。但这仅仅是理论数据，在中国，城市人口密度、传统便利店密度都很高，会影响到无人售货机的普及比率。 还需要注意到，社区常复杂的一个结构体，非智能化用户依然占了大量比重。比如说老年人、小孩等等。但就这部分的消费来讲，尤其是对生活的刚需消费层，他们基本上可以达到40%-50%。这也是为什么过去光凭借一个社区或生活服务APP是无法攻占社区市场。今天这个道理也是同样的。 当传统互联网企业、传统零售、餐饮、供应链等品牌纷纷加入到无人零售市场，一定程度上说明：无人零售市场潜力无疑是巨大的，但是社区无人零售本质上依旧是零售行业，技术虽然必不可少，但运营者最需要关注的还是零售这件事本身。虎哥认为，无人售货机在社区场景中，长远还是需要考虑到刚需型和隐私型的需求。 本文来源于ipfs |